为促进跨学科学术研究，教大近期设立了两所大学级的研究实 验室，分别为「数据科学与人工智能中心实验室」（UDSAI）及「神经科学中心实验室」（UHBN）。
UDSAI的设立旨在充分发挥大学基础设施和多元研究 方法的优势，以促进跨学科及以数据为导向的研究。
UDSAI总监一职由数据科学、人工智能和社会计算领域的杰出学者徐贯东教授担任。 徐教授是教大人工智能 讲座教授，同时兼任教学科技中心总监，他在学术界的创新研究成就得到国际认可，连续多年被斯坦福大学列为世界首2%科学家之一，研究成果被广泛引用。 加入教 大之前，他曾在悉尼科技大学任职。
徐教授强调：「促进跨学科研究至关重要。」他进一步补充道：「科技现已渗透至各个学科领域，其研究范畴已 不再局限于计算机科学与信息科技。 UDSAI在这方面扮演关键角色，致力推动跨学科合作、提供解决方案， 并鼓励学者间开展专业知识交流。」
UDSAI的设立，符合香港特区政府将人工智能融入师资培养的理念。 我们的下一代应能运用崭新科技，更能 在各专业领域取得成就。 徐教授说：「人工智能等科技是提高效率和生产力的工具。 我们必须好好掌握这些任务，并确保其应用以人为本。 例如，我们可利用这些技 术整理和筛选数据，从而让人更专注地进行关键的数据 分析。 UDSAI的目标是全面装备未来的教育工作者与专业人才，并扩展至社区，引导公众以合乎道德标准的方式善用新科技。 」
为了深入了解人类在心理及行为上的生物和神经科学，教大成立了UHBN以便提供一个多模态的科研平台。 UHBN由协理副校长（研究）、生物与神经科学讲座教授翁建霖教授领军。 翁教授及其团队所研发的纳米 粒子自体神经干细胞提取技术和细胞分化设备，已荣获逾五十个国际创新奖项。
翁教授表示：「成立UHBN的目的在于深入研究人类学 习与记忆、行为与动机、感觉与知觉，以及情绪健康等领域，并促进各学科间先进科研仪器的共享。」他接着补充道：「我们的研究不但有助确立儿童早期发展中运 动技能、认知能力与情感领域之间的因果关系，定制化的行为测试软件更能进行精确的专业评估，例如在噪音 环境中的语音识别能力及双耳听力测试等，尤其适用于 使用普通话和广东话的儿童。」
综合神经科学的研究和对人类行为的理解，有助于应对社会各种挑战、提升福祉，并改善人类的生活质素。 翁教授说：「这个领域仍有许多值得探索的方面。 通过跨学科研究，我们可以更深入探究儿童的成长与发展。」 他补充道：通过整合前人在此专业范围内的研究成果，我们可为全球知识体系作出贡献，同时也确保教大 在科技和科学创新方面的领先地位，这也与香港未来的发展愿景相符。」